物聯網技術的應用改變了很多行業發展方向，也加快了一些行業的轉型升級。如今，物聯網技術在農業上的應用也越來越普遍，并且給農業生產帶來了大的變革。物聯網技術的應用讓人們可通過農業生產監控物聯網獲取農業生產環境各要素信息。
農業物聯網由感知層、傳輸層和處理層構成。感知層的傳感器技術、自動控制技術、數據采集技術等采集的數據信息通過傳輸層的有線、無線傳感器網絡技術和移動通信技術傳輸到處理層的農業診斷、自動化控制、決策以及預警等智能化模塊。
感知層主要包括各類傳感器及節點技術、自動控制技術和數據采集技術等，實現對土壤水分、環境溫濕度、家禽水產健康狀況等信息的采集功能，是農業物聯網的關鍵技術。
目前，光照，溫濕度、Co2等環境傳感器應用相對成熟，土壤傳感器是研究的熱點，通過電磁波反射或吸收能量水平的大小可判斷土壤結構，根據離子選擇性膜電與被測離子溶液間的點位輸出可測定土壤里的特定離子。
當前，我國農業物聯網中的傳輸技術主要為無線和有線傳感網絡技術以及移動通信技術。其中，無線傳感網絡技術的應用為普遍，海瑞德在無線傳感器網絡應用中已經。
荷蘭的一個農業物聯網項目將無線傳感器網絡技術應用到馬鈴薯生長環境的監測中，生產者可根據監測結果控制疫病，從而實現患于未然。我國農業物聯網的信息傳輸技術處于試驗階段，有學者構建無線傳感網絡監控系統，該系統可對種植環境進行實時監測，園區布置的傳感器節點可采集土壤與空氣的溫濕度、CO2 的濃度以及光照強度等參數。
農業物聯網處理層的技術包括云計算、云服務和模塊決策，這個層面是將采集的數據信息轉化為實際的操作，利用控制模型和策略對相關農業設施進行智能控制，比如打開水、關閉燈光、自動施肥等。
智能決策是預先把經驗和知識輸入模塊，通過推理模擬思維，為農業生產提供技術參考，比如對農田肥力、灌溉、病蟲、動物飼料配方和園藝設施等方面提供技術支持。智能預警是以數學模型為手段，對實際不正常狀態進行報警，給出危害提醒。
